Тюменцы не могут дождаться ремонта дороги 24 года
В ОНФ составили "черный список" самых плохих участков
В Тюменской области подведены итоги проекта «Дорожная инспекция ОНФ/Карта убитых дорог». Как сообщили РБК Тюмень в пресс-службе организации, всего жители отметили 33 городские и 13 районных дорог.
В столице региона больше всего замечаний было к дороге по улице Ненецкая. При этом впервые вопрос о строительстве здесь дороги с твердым покрытием был поднят жителями еще в 1993 году, то есть 24 года назад. «По информации администрации города, проектные работы по улицам Салымской, Снежной и Ненецкой были выполнены еще в 2010 году. Тем не менее на сегодняшний день дорога отсутствует», — отметили в ОНФ.
По дорогам сельского значения первую строчку рейтинга заняла улица Садовой в деревне Елань Тюменского района. Еще в начале 90-х годов людям выделялись здесь участки под строительство. С того момента ремонт улицы с 6-го по 20-й дом не проводился. Он неоднократно переносился, по последним данным работы пройдут только в 2019 году. «Жители неоднократно обращались к городским и областным депутатам, главе региона, но ситуация по-прежнему остается сложной, особенно в осенние и весенние периоды. На бездорожье застревают машины скорой помощи и другая спецтехника. Невозможно пройти с детской коляской даже до ближайшего магазина», — рассказали «фронтовики».
Как сообщил сопредседатель регионального штаба Народного фронта, координатор проекта «Дорожная инспекция ОНФ/Карта убитых дорог» в Тюменской области Евгений Семеняко, предложения, поступившие от жителей, направлены в адрес главы управления дорожного строительства региона. «Наша задача — максимально довести информацию до властей, чтобы в дальнейшем эти сигналы были учтены при проведении ремонтных работ и включены в планы на 2017–2018 гг и последующие годы», — сказал он.
Проект «Дорожная инспекция ОНФ/Карта убитых дорог», отметим, стартовал в феврале 2017 года.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
