Тюменская область вошла в топ-3 по затратам на ИИ
Тюменская область заняла третью строчку в рейтинге по уровню затрат на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в пересчете на одну организацию. Об этом сообщили аналитики аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza.
В Москве показатель составил 43,2 млн руб., в Санкт-Петербурге — 15,7 млн руб., в Тюменской области — 4,6 млн руб. Далее следуют Самарская область (3,8 млн руб.) и Забайкальский край (3,7 млн руб.).
Владислав Никонов, основатель приложения социальной сети про финансы и инвестиции «БАЗАР», рассказал РБК Тюмень, что регион вошел в топ-3 по затратам на ИИ не из-за массового использования, а из-за структуры экономики. Эксперт отмечает: в Тюменской области много крупных компаний с тяжелыми процессами, где искусственный интеллект внедряют на большой масштаб.
«Когда в расчете на одну компанию попадает несколько крупных проектов, средний чек резко растет. В Москве и Петербурге это эффект концентрации бизнеса и ИТ, в Тюмени — эффект индустриальных гигантов и дорогих внедрений», — пояснил Владислав Никонов.
По его словам, Тюмень заняла высокую позицию благодаря таким отраслям, как добыча и промышленность. В них ИИ используют не как вспомогательный инструмент, а как часть производственного контура. Инструмент помогает снизить аварийность, простой, потери и повышает эффективность.
«Компьютерное зрение на объектах, предиктивная диагностика оборудования, контроль техники и персонала, управление логистикой, безопасность, мониторинг инфраструктуры. Это требует данных, интеграций, серверов, камер, лицензий и команды. Стоит дорого. Плюс у таких компаний бюджеты позволяют быстро масштабировать решения и доводить до промышленной эксплуатации, а не оставлять их на уровне пилота», — подчеркнул бизнесмен.
Большие затраты на использование ИИ у компаний, работающих в сфере логистики и транспорта, так как большие расстояния и сложные цепочки делают актуальными прогнозирование, планирование и контроль, а также в госсекторе и медицине, где внедряется автоматизация обработки документов, обращений и записи.
Владислав Никонов считает, что в 2026 году расходы на ИИ в регионе продолжат расти, потому что крупные компании будут расширять внедрения на новые процессы. При этом средний чек на компанию может постепенно снижаться, потому что появится больше типовых решений и снизятся затраты на разработку с нуля.
Внедрение ИИ ведется во многих сферах региона. Например, часть дорожных видеокамер в Тюменской области подключена к системе распознавания лиц. Искусственный интеллект позволил обрабатывать дополнительные данные и повысить эффективность системы «Безопасный город». В местах, где были установлены такие камеры, было зафиксировано снижение числа правонарушений. Аналитика по распознаванию лиц и автомобилей также помогает находить преступников, находящихся в федеральном розыске. В дальнейшем систему планируют расширять.
Читайте РБК в MAX! Самые важные новости, только проверенная информация.
Морской экспорт российской нефти в Китай в январе стал рекордным
Внешний долг России впервые за 20 лет превысил $60 млрд
США обсудят с Венгрией и Словакией отказ от российского газа
The Economist узнал, что США задумались об отправке топлива на Кубу
ВЦИОМ перед 14 февраля составил индекс любвеобильности россиян
Google предупредила Европу о «конкурентном парадоксе»
